IBDP数学AA和AI在DP1阶段要怎么学才不会拖后腿?

　　IBDP数学AA和AI在DP1阶段要怎么学才不会拖后腿?DP1如何打好IB数学的基础?DP1学生怎么学才能打好基础?IBDP学生数学基础学习的重难点知识及备考方法整理!

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　　IB数学基础怎么打，才不拖DP2后腿？

　　DP1内容本身不算最难，但它决定了DP2能走多远，因为DP2的微积分、统计推断和Paper 3都建立在DP1的基础上，基础没打好，DP2只能“边补旧账边赶新课”，时间肯定不够用 。

　　AA数学

　　代数 | 证明 | 函数

　　1️⃣代数运算必须过关

　　AA数学Paper 1的数列求和、对数运算、二项式展开、三角化简都要手动完成，不能依赖计算器检查，所以计算速度和准确率需要大量练习来保证，并且熟悉根号、分数、π、ln的精确值表达;

　　2️⃣证明书写要规范

　　AA HL在DP1阶段会遇到两大难点，一是归纳法证明，每一步假设和推导都要写清楚，不能只记模板，二是复数运算，极坐标形式、棣莫弗定理、求n次根的过程必须完整。AA数学的阅卷是按步骤给分的，这里没有养成习惯，后面就会频繁因跳步而扣分;

　　3️⃣ 函数变换要练熟

　　y=f(ax+b)、y=|f(x)|、y=f(|x|)、y=1/f(x)这几种变换的图像特征必须熟悉，因为DP2微积分会大量依赖函数图像分析，函数没学好，导数和积分会步步踩坑。

　　AI数学（GDC | 统计 | 建模）

　　1️⃣熟悉GDC功能但不产生依赖

　　AI数学每份试卷都全程使用GDC，但考试中很多分值分配给了解释和情境化回答，光算出结果不够，还要能用清晰、简洁的学术语言写清楚答案在具体情境当中的涵义;

　　2️⃣彻底理解统计学概念

　　DP1每学完一个统计单元，就要用自己的语言把核心概念和适用条件写一遍。因为样本标准差和总体标准差的区别、四分位数的不同算法、卡方检验的期望频数计算、t检验的适用条件，这些细节在考试中经常以判断或选择题形式出现;

　　3️⃣建模能力要提前练

　　AI数学的Paper 2和Paper 3中，很多题目要求从现实情境中抽象出数学模型，选择合适的方法，用GDC完成计算，然后解释结果。DP1做建模题时，不要只写计算过程，要把“为什么选这个模型”、“模型说明什么”、“局限性在哪里”写出来。

　　友情提醒

　　IBDP数学出题风格在变化！

　　M26 IB大考，AA/AI数学虽然难易程度跟往年基本持平，没有设置什么偏题、怪题，但考查侧重和出题方式还是有细微变动的。

　　综合来看，M26数学有三个很明显的变化：

　　➡️题干整体阅读量上升，综合题、应用题比重明显增加，既需要同时调动多个知识点联动解题，又要注意数学原理在实际情境中的应用;

　　➡️AA数学更看重逻辑思维和证明推导，仅靠机械套公式是无法解题的，所以微积分、向量、三角函数这些考点都变成了今年的拉分项;

　　➡️AI数学更看重知识迁移和技能应用，能有效使用数学建模和统计分析技能，去解释和评估结果，清晰表达数学思路。

　　因此，同学们必须注意数学知识点的关联与综合应用，把数学理论理解透彻、能将技能应用到陌生情境当中，以应对IB数学全新的风向。

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